Senin, 08.00 - 09.40
Mata kuliah Statistika Terapan dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai teknik analisis data kuantitatif, khususnya pada metode regresi dan analisis varians. Materi meliputi regresi linear sederhana, regresi berganda, regresi dengan variabel dummy, regresi non-linear, serta uji asumsi klasik seperti normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi.
Selain itu, mahasiswa juga akan mempelajari metode pemilihan model regresi, analisis korelasi, serta pengenalan analisis jalur (path analysis) sebagai pengembangan regresi. Pembelajaran dilakukan dengan pendekatan berbasis kasus (case-based learning), sehingga mahasiswa dapat menghubungkan konsep teori dengan permasalahan nyata di bidang pendidikan, bisnis, kesehatan, maupun sains.
Melalui mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu membangun model regresi yang tepat, menguji kelayakan model, melakukan interpretasi hasil analisis, serta menyajikan temuan dalam bentuk laporan ilmiah. Sebagai keterampilan tambahan, mahasiswa dibekali kemampuan menggunakan perangkat lunak statistik seperti SPSS, R, Python, atau software lain yang relevan untuk mendukung analisis data.
Matakuliah Statistika Terapan mempelajari tentang:
- Pendahuluan Statistika Lanjutan
- Konsep Korelasi
- Regresi Linear Sederhana
- Uji Signifikansi Regresi Sederhana
- Regresi Linear Berganda
- Uji Signifikansi Regresi Berganda
- Asumsi Klasik I (Normalitas & Multikolinearitas)
- Asumsi Klasik II (Heteroskedastisitas & Autokorelasi)
- Uji Asumsi Klasik (III) dan Autokorelasi
- Regresi dengan Variabel Dummy
- Regresi Non-Linear
- Analisis Korelasi dan Regresi Berganda Lanjutan
- Studi Kasus & Aplikasi Software Statistik (SPSS)
- Dosen: ARIANTI S.Si., M.Pd.